2023年04月20日上午9点30分,新加坡A*STAR人工智能中心周天异研究员应肖阳副教授邀请来304am永利集团做了题为"通往高效和鲁棒人工智能之路"的学术报告。报告会由肖阳副教授主持,学院从事模式识别和机器学习相关研究的老师和学生共40余人参加了报告会。
首先,周天异研究员给与会人员介绍了高效和鲁邦人工智能技术的重要性。虽然机器学习传统上是一项资源密集型任务,但嵌入式系统、自主导航和物联网激发了人们对资源高效方法的兴趣。这些方法需要在计算和能量方面的性能和资源消耗之间进行仔细选择的权衡。除此之外,在机器学习系统的最简单应用中,以一致的方式处理不确定性是至关重要的。特别是,任何真实世界系统的要求都是在存在异常值和损坏数据的情况下保持稳健,并"意识到"其极限,即系统应保持并提供对其自身预测的不确定性估计。这些复杂的需求是当前机器学习研究的主要挑战之一,也是确保机器学习技术顺利过渡到日常应用的关键。
在报告中,他详细介绍了其所领导的团队近年来在相关领域的代表性研究工作,及其展开高水平研究工作的实战经验。同时,也介绍了新加坡A*STAR人工智能中心的一些学习交流机会。
学术报告会后,周天异研究员与肖阳副教授所属团队成员展开了进一步的沟通和交流。结合304am永利集团智能系,以及图像识别与人工智能研究所的研究方向特点,双方认为"通往高效和鲁棒人工智能之路"理论可以应用于多谱图像信息处理与融合,在图像去噪,图像超分辨率,图像去模糊,行为分析等领域具有广泛的应用前景。双方也约定在上述领域展开联合研究工作,争取发表高水平研究论文。
周天异研究员已经和肖阳副教授在视频信息理解领域展开了科研合作,双方合作的学术论文发表于IEEE TNNLS、IEEE TIFS、IEEE TCSVT、CVPR、ICCV和ECCV等国际权威期刊与会议。通过本次学术交流,双方也商定在计算机视觉与自然语言处理方面展开进一步的学术合作,相关研究工作可应用于安防与反恐等多个领域,并发表高水平研究论文。
同时,周天异研究员还介绍了新加坡科技局,高性能计算研究所的相关科研和学科建设情况,双方认为结合各自的研究特长,未来有希望联合申请国际合作课题。
通过学术交流,304am永利集团和新加坡科技局人工智能中心的研究人员进一步加深了对彼此的了解,在机器学习、自然语言处理和计算机视觉方面展开了非常深入的讨论,并达成了多项联合学术研究意向,希望在多谱图像信息处理与融合,图像去噪,图像超分辨率,图像去模糊,行为分析等研究领域提出全新的理论研究框架。双方除了商定在学术研究方面进行进一步合作外,也商定在学生联合培养和国际项目合作方面进一步展开深度合作。