第二届神经形态计算国际会议ICNC 2023成功举办

2023年12月15日-17日，由304am永利集团主办的神经形态计算国际会议（ICNC2023）在武汉华美达大酒店举行。本次大会共邀请了西安交通大学薛建儒教授、浙江大学潘纲教授、北京大学杨玉超教授、厦门大学郭东辉教授、德国洪堡大学Jurgen Kurths教授、德国德累斯顿工业大学Ronald Tetzlaff教授、意大利都灵理工大学Alon Ascoli教授、清华大学胡晓林教授8位杰出学者作大会报告，20余位学术专家和300余名师生参与交流讨论。大会由304am永利集团院长曾志刚教授与美国德州农工大学卡塔尔分校黄廷文教授共同担任大会主席。

16日上午，黄廷文教授主持开幕式。他欢迎各位同行参加此次国际会议，介绍了到场的部分专家代表。他表示，本次大会旨在为神经计算领域的学者和工程师提供一个高级别的国际论坛，展示相关领域的研究和应用现状，期待各位专家代表在本次大会上的精彩分享报告，也祝愿本次大会圆满成功。

西安交通大学薛建儒教授作了题为"Research Development and Prospects of Autonomous Intelligent Motion Systems"的大会报告，结合汇报人课题组多年来在智能汽车领域的研究经验，系统介绍了自动驾驶、人机协同、集群智能等领域的研究现状和核心关键技术进展，探讨了自主智能系统的发展趋势。

浙江大学潘纲教授作了题为"Neuromimetic Brain Computers: Practice and Challenges"的大会报告，基于大脑的结构、功能和操作机制，结合研究小组近年来在神经形态脑计算的硬件系统、基础软件、应用算法等方面的研究实践，介绍了脑计算科学领域的进展和挑战，探讨了可能突破现有计算框架的潜在类脑计算系统模型。

北京大学杨玉超教授发表了题为"Integrated Memristor Networks and Chips for Neuromorphic Computing"的大会报告，报道了一种基于α-In2Se3的光电突触，创建了多模储层计算系统，并使用多模手写数字识别任务和二维码识别任务进行了演示。报告还提出了一种基于VO2忆阻器的高效神经形态生理信号处理系统，突出了忆阻器在构建高效的神经形态生理信号处理系统和促进下一代人机接口方面的潜力。

厦门大学郭东辉教授作了题为"Neuromorphic Computing and its Universal Brain Like Chip"的大会报告，从集成电路纳米技术的局限性和人工智能对大数据处理的发展要求出发，介绍了神经形态设备的优势和通用类脑计算的原理。同时，还介绍了类脑芯片的设计方法和可能的应用。

德国洪堡大学Jurgen Kurth教授作了题为"Stability of Power Grids Concerning StrongPerturbations-Tropical Cyclones and Increasing Resilience"的大会报告，讨论了覆盖强扰动的流域稳定性的概念，考虑到电网在极端荷载下的脆弱性，将极端事件的气候驱动因素模型和输电网络的可级联模型结合起来，提供了一个整体的协同进化模型，并以德克萨斯电网为例，解决输电线路的风致故障。

德国德累斯顿工业大学Ronald Tetzlaff教授作了题为"Memristive Computing Elements at the High Frequency Limit"的大会报告，阐述了忆阻器在当前新型计算机体系结构的开发上解决内存计算问题的重要性，并讨论了具有周期输入信号的忆阻器在高频范围内的行为，展示了通过分析忆阻器的基础紧凑模型，从而实现精确设置平均电阻。

意大利都灵理工大学Alon Ascoli教授作了题为"Edge of Chaos Reveals the Origin of the All-to-None Effects in Neurons"的大会报告，借助混沌边缘原理，阐述了对称破缺现象的机制，预示了细胞生物学中均匀反应扩散神经网络稳态时空模式的出现，探讨了尚未解释的神经元细胞振荡的起源及其性质问题，从而揭示了钠离子通道在生物轴突膜中的基本作用。

清华大学胡晓林教授作了题为"Brain-Inspired Models for Speech Separation"的大会报告，解释了语音分离的概念，并通过借鉴一些人脑的思想，介绍了研究团队基于纯音频模型和音频-视觉模型的用于语音分离的脑启发深度学习模型研究进展。

除16日的8个大会报告外，17日大会还设置了6场口头报告等环节。在口头报告中，报告者分享了他们在计算神经科学、忆阻器系统、智能控制、系统最优决策和神经网络及其应用与算法等领域的近期研究成果，并与参会者展开了积极的交流讨论。

本次大会的成功举办，为神经形态计算科学相关领域的专家学者提供了分享的最新研究成果和进展的舞台，加强了学术交流与合作。