“复杂网络韧性与控制”学术沙龙

2019年12月30日下午，304am永利集团在南一楼中311会议室开展了“复杂网络韧性与控制”学术沙龙活动。美国伦斯勒理工学院高建喜助理教授应邀为人工智能与自动化学院师生做了题为"Network Resilience and Control&rdquo"的学术报告，本次学术沙龙由张海涛副院长主持，304am永利集团潘林强副院长、苏厚胜教授、欧阳敏教授、谭毅华教授、王小平教授、刘智伟副教授、俞耀文副教授、刘雪明讲师、卢仁智讲师等三十余名师生参加了此次学术沙龙活动。

高建喜博士是伦斯勒理工学院计算机系的助理教授，分别于2009年3月和2012年11月获得上海交通大学自动化系硕士和博士学位。曾在美国波士顿大学的H. Eugene Stanley院士的研究小组进行访问学习(2009.9-2012.5)，自2012年起在东北大学复杂网络研究中心担任研究助理教授，并在以色利巴以兰大学的Shlomo Havli教授的研究小组进行访问交流(2012.7-2012.9)。高建喜的代表性贡献包括网络的网络，网络的鲁棒性和一致性以及复杂网络的弹性方面的研究。其研究成果发表在Nature、Nature Physics、Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS)、Nature Communications、Physical Review Letters (PRL) 等国际顶级期刊，在谷歌学者上的引文超过3000条，部分成果在Science News 等媒体进行专题报道。担任Nature Scientific Reports的编辑及Science、PNAS、PRL、PRX等国际顶级期刊的审稿人，并被EPL和Elsevier评为优秀审稿人。

本次学术报告主要结合被邀请人在网络科学和复杂系统领域的工作，阐述对现实世界中复杂系统的理解、预测和最终的控制。首先介绍了用于识别多维复杂系统控制和状态参数的分析工具，以及基于该方法推导得到的能够准确预测系统韧性的一维动态模型，并就结果进行了分析，揭示了能够增强或减弱韧性的网络特性，进而可以对实际网络的设计进行指导。并提出了一种用于复杂网络目标控制的k-walk理论算法，简要介绍了在复杂网络非线性控制和韧性方面最新的工作，并使用超大社交网络、生物分子网络、航空交通系统以及洪水对交通网络的影响、气候变化的例子来阐述如何将理论框架应用到实际系统中。

报告结束后，参会的老师和同学同高建喜博士围绕报告内容，并结合自身的科研方向就感兴趣的一些问题进行了深入探讨。最后，张海涛教授进行总结发言，对高建喜博士的到来和带来的精彩报告表示感谢，并希望今后能有更多交流合作的机会。