历史沿革

飞行器导航制导系，简称飞导系。由我校原“图像识别与人工智能研究所”和“控制科学与工程系”的部分人员合并组成。

原“图像识别与人工智能研究所”，于1978年由教育部和航天部共同批准建立。该所集研究生教学和科研为一体，直属304am永利集团，以图像识别和人工智能为主要研究方向。建所30余年，始终瞄准航空航天和信息技术领域的国家目标，开展应用基础和技术的研究与开发。在国内模式识别与智能系统学科具有明显特色和优势，在航天航空的智能信息处理领域具有较高知名度。设有“多谱信息处理技术国家级重点实验室”，拥有“模式识别与智能系统”和“导航、制导与控制”专业的博士和硕士学位授予权，设有“控制科学与工程”博士后流动站。

原“控制科学与工程系”，有近四十年办学历史，在国内控制科学学科和系统科学学科享有较高声誉。设有“图像信息处理与智能控制教育部重点实验室”以及“国家国民经济动员仿真演练研究中心基地”等。2007年控制科学与工程一级学科被教育部认定为国家一级重点学科，在教育部一级学科2006年评估中名列全国第五，2012年评估中名列全国第七。拥有“控制科学与工程”博士后流动站，5个工学博士和硕士点，1个理学博士和硕士点，控制工程等3个专业学位硕士专业，自动化等3个本科专业。科学研究工作主要涉及复杂系统控制理论，决策分析与决策支持，电力电子与运动控制，控制与智能机器人，计算机集成控制与网络技术，信息检测与识别，飞行器控制与状态监测以及生物信息处理等方向。

学科方向

飞行器导航制导系的学科方向有“模式识别与智能系统”、“导航制导控制”两个学科方向和相应的博士和硕士学位授予权，设有“控制科学与工程”博士后流动站。研究方向包括：

1.模式识别与人工智能

2.图像处理与分析

3.计算机视觉与应用

4.飞行器导航与路径/航迹规划

5.飞行器制导控制

6.遥感图像处理与识别

7.图像处理集成电路及系统芯片的研究与设计

8.光电传感与信息获取

9.多谱成像与微纳光电技术

10.生物医学成像与处理

主要工作领域

1. 模式识别与智能系统：计算机视觉与应用、模式识别与图像分析、图像处理系统及应用、医学成像与处理、信息集成电路设计；

2. 先进光电成像探测：新型多谱微纳光电传感芯片与系统等的研究、设计与开发；

3. 导航制导与控制：多谱寻的制导、多谱匹配制导、多谱目标探测以及制导信息处理芯片等的研究、设计与开发；

4. 飞行器制导控制：飞行器弹道优化与最优制导律、姿态控制以及飞行器故障检测与容错控制方法研究；

5. 随机非线性系统控制: 随机非线性系统、多维系统控制理论、面向飞行器控制系统的分析与设计。

学术队伍

本学科已形成有较高学术声望和研究水平，老中青结合，人员结构合理的学术队伍。现有教授、博士生导师6人，副教授6人。入选“新世纪优秀人才支持计划”1人。已形成相对稳定的多个学术团队，包括张天序教授团队、王永骥教授团队和叶林教授团队等。

科学研究

模式识别与智能系统以及导航制导与控制是二门基础性学科。迄今为止，本系在原 “图像识别与人工智能研究所”和“控制科学与工程系”的这两个学科点承担了百余项国家、国防与行业项目。2001年以来，获得多项省部级以上科研奖励。如作为参研单位之一荣获2008年国家科技进步特等奖1项，2009年国家科技进步二等奖和国防科技进步一等奖各1项，2007年获得参与高新工程某重点型号研制特殊贡献单位奖，教育部科技进步一等奖1项、湖北省发明二等奖1项，2006年获工信部科技进步二等奖1项、工信部科技进步三等奖2项、测绘科技进步一等奖1项，2005年获工信部科技进步二等奖1项。在IEEE Trans.IP、IEEE Trans.SP、IEEE Trans.AC、Automatica、Pattern Recognition、Opt.Eng、PR Letters、OL等国内外重要学术期刊和国际会议发表学术论文数百篇，出版专著2部，获批专利50余项。近5年科研经费总额在8000万元以上，包括973计划，国家自然科学基金重点、面上和青年基金项目，863计划，国家重大专项、国防重点预研与基金，国家科技支撑计划，省部级科研项目，以及大型工程和企业科研合作项目等。